请举例说明匿名函数（lambda）的使用场景。

匿名函数（lambda）是只用一次的简单函数的便捷写法，典型场景是作为回调或 key 函数传入高阶函数。

常见使用场景：

• 排序自定义 key：sorted(users, key=lambda u: u.age)，或按多字段排序 key=lambda u: (u.dept, -u.salary)。
• map/filter/reduce：list(map(lambda x: x * x, nums))、filter(lambda x: x > 0, nums)。不过在 Python 中列表推导式 [x * x for x in nums] 通常更可读，是更推荐的写法。
• 作为回调：GUI 事件绑定、异步回调等。
• 构造简单函数工厂或延迟求值：如 defaultdict(lambda: 0)、functools.partial 的轻量替代。

关键点：lambda 只能包含一个表达式，不能写语句和注解；逻辑稍复杂就应改用 def 定义具名函数，可读性和可测试性更好。易错点是循环中闭包捕获变量：funcs = [lambda: i for i in range(3)] 三个函数都返回 2，需用默认参数 lambda i=i: i 固定值。追问方向：lambda 与 def 的区别、闭包捕获机制。