Function Calling 让模型以结构化方式请求调用外部函数：开发者把可用工具的名称、功能描述、参数 JSON Schema 随请求发给模型；模型判断需要工具时返回函数名与参数 JSON（而非自然语言）；宿主程序真正执行函数，把结果作为 tool 角色消息回传；模型基于结果继续生成或发起下一轮调用，可能并行调用多个工具。

关键在描述质量：工具名和描述是模型选择工具的唯一依据，要说明'什么时候用、什么时候不用'；参数 Schema 加描述、枚举与示例可显著降低参数错误；工具设计宜单一职责、幂等，返回结果精简且对模型友好（错误信息也要可理解，模型会据此自我修正）。

易错点：模型返回的是调用请求，不会真的执行，副作用由宿主控制——权限校验、参数二次校验、危险操作人工确认必须在宿主侧；工具数量过多（几十上百）会稀释选择准确率，需要分组或检索式路由。追问方向：MCP（Model Context Protocol）统一工具接入解决了什么问题？如何处理工具调用的并发与顺序依赖？