直接回答：Function Calling 是模型层面的能力：开发者把工具的 JSON Schema 描述随请求传给模型，模型在需要时输出结构化调用请求（函数名+参数），由客户端执行后把结果回传，模型再继续生成。它解决的是"模型如何表达想调工具"。MCP 是应用层面的开放协议（Anthropic 提出）：标准化了工具/资源/提示词的发现与调用接口，让任何 MCP 客户端能即插即用任何 MCP 服务端提供的工具。两者是互补关系——MCP 服务端暴露的工具，最终还是通过 Function Calling 的形式喂给模型。
展开解析：没有 MCP 之前，每个 Agent 应用对每个工具都要手写胶水代码（N×M 问题）；MCP 把它变成 N+M：工具方实现一次 MCP server（文件系统、数据库、Git、内部 API 等），应用方实现一次 MCP client。协议基于 JSON-RPC，支持 stdio 和 HTTP 传输，除了 tools 还有 resources（可读数据）和 prompts（模板）。工程注意点：工具描述会占用上下文，几十个工具时要按需装载或先用检索选工具；工具返回要裁剪，别把整页 HTML 塞回上下文；权限上 MCP server 等同本地代码执行，生产环境必须做来源校验和最小授权。
追问方向：Function Calling 的并行调用怎么实现？MCP 与 OpenAPI 生态是什么关系？工具调用失败如何设计重试与兜底？
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