结论：Prometheus 是基于拉模式（Pull）的指标监控系统，核心组件包括时序数据库、检索器（Retriever）、HTTP 服务和 PromQL 引擎，通过服务发现找到目标、周期性抓取 /metrics 端点存为时序数据，配合 Alertmanager 告警、Grafana 展示。
展开：四种指标类型是必考：Counter（只增计数，如请求数，配合 rate() 看速率）、Gauge（可增可减瞬时值，如内存、连接数）、Histogram（分桶统计分布，算 P95/P99 延迟用 histogram_quantile()）、Summary（客户端直接算分位数，不可聚合，一般推荐 Histogram）。关键机制：1）Pull 模式由 Prometheus 掌握抓取节奏，目标只需暴露端口，配合 K8s SD 自动发现 Pod；Push 场景（短生命周期 Job）走 Pushgateway 中转，但注意不要把它当队列用。2）本地 TSDB 按块存储+压缩，单机性能强但不天然高可用，长期存储与全局视图用 Thanos/Mimir/VictoriaMetrics 扩展。3）告警规则在 Prometheus 评估，Alertmanager 做分组、抑制、静默和路由。易错点：1）rate() 区间太短会因采样点不足失真，一般 ≥4 倍抓取间隔；2）标签基数爆炸（每个唯一标签组合是一条时序）会打爆内存；3）PromQL 是瞬时向量引擎，不做事件存储，别拿它查「某次具体请求」。