Python 的垃圾回收机制是怎样的？引用计数和分代回收如何配合？

结论：CPython 以引用计数为主——每个对象维护计数，归零立即释放（确定性析构）；以分代循环检测为辅——引用计数解决不了循环引用，gc 模块定期扫描容器对象（list、dict、class 实例等可能成环的类型），用"减去内部引用后是否可达"的标记清除算法回收环。

展开：引用计数的优缺点要会背：优点是对象死亡即回收、内存及时归还、暂停时间短；代价是每次赋值都要维护计数（性能开销），且无法识别循环引用——a.x = b; b.x = a 后两者计数都 ≥1，外界断开后永不归零。分代回收的优化思想是弱分代假说：大部分对象朝生夕死，活过越多次扫描的对象越可能继续存活，所以把对象分三代，第 0 代频繁扫、老年代少扫，用分配与回收差值作触发阈值（默认 700 等，gc.get_threshold() 可查）。工程实践：1）大量临时对象的性能敏感代码可临时 gc.disable() 或 gc.freeze()（3.7+，把启动期对象永久移出扫描）；2）排查内存增长用 gc.get_objects() + objgraph 找引用环；3）__del__ 在循环引用中的析构顺序历史上是雷区（PEP 442 后缓解但仍应避免依赖）。

import gc
a, b = [], []
a.append(b); b.append(a)   # 循环引用
del a, b
gc.collect()               # 引用计数无法回收，分代 GC 回收

追问方向：弱引用 weakref 为何能打破循环（不计入计数）、__slots__ 对 gc 跟踪的影响。