可迭代对象（iterable）和迭代器（iterator）有什么区别？

结论：可迭代对象实现了 __iter__（返回一个迭代器），表示"可以被遍历"；迭代器实现了 __iter__（返回自己）和 __next__（逐个产出元素，耗尽抛 StopIteration），表示"正在进行的遍历状态"。for 循环的本质是 iter(obj) 拿迭代器后反复 next 直到 StopIteration。

展开：区分意义：1）一个可迭代对象可以被多次独立遍历（list 每次 iter 得到新迭代器），迭代器是一次性的——it = iter([1,2]); list(it); list(it) 第二次得到空；2）迭代器是惰性的，只在 next 时计算，这是生成器、itertools 流式处理大数据的基础。常见判断误区：iter(x) 不报错即 iterable（__getitem__ 协议的老式序列也能被 iter 兜底）；next(x) 可用才是 iterator。内置协同：zip、map、enumerate 返回迭代器（3.x 惰性化），range 是惰性序列但不是迭代器（可重复遍历，没有 __next__）。

nums = [1, 2, 3]          # 可迭代
it = iter(nums)           # 迭代器
print(next(it))           # 1
print(list(it))           # [2, 3] —— 迭代器被消耗
print(list(it))           # [] 一次性

易错点：函数同时实现 __iter__ 返回 self 和共享游标时，同一个对象二次遍历会从头还是继续？看实现——文件对象就是迭代器（二次遍历从当前位置继续）。追问方向：生成器如何自动满足迭代器协议、for-else 的 else 何时执行。