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缓存雪崩指大量 key 在同一时间集中过期，或 Redis 实例整体宕机，导致海量请求瞬间涌向数据库，造成 DB 压力骤增甚至宕机。与击穿的区别：击穿是单个热点 key，雪崩是大面积失效。

展开解析

针对"集中过期"的预防：

  • 过期时间加随机值：在基础 TTL 上加随机偏移（如 300s + random(60s)），把过期时间点打散，这是最直接有效的手段。
  • 热点数据不过期：核心数据不设置 TTL，靠后台任务主动更新。
  • 互斥重建：同击穿方案，过期时用锁保证单线程回源，配合"永不超时"的二级兜底数据。

针对"Redis 宕机"的韧性设计：

  • 高可用架构：主从 + 哨兵或 Cluster，单节点故障自动切换。
  • 多级缓存：本地缓存（Caffeine）+ Redis，Redis 挂了还有一层。
  • 限流与降级：网关/服务层限流、熔断，缓存不可用时返回默认值或降级页，宁可部分请求体验受损也要保住 DB。
  • 持久化快速恢复：开启 AOF/RDB，宕机重启后能快速恢复数据，缩短缓存空窗期；重启后注意预热，避免冷启动瞬间流量打满。

经验法则：事前打散 TTL + 高可用，事中限流降级，事后预热恢复。