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过期键删除是处理设了 TTL 的键到期后如何清除：Redis 采用"惰性删除 + 定期删除"组合。内存淘汰是内存达到 maxmemory 上限后如何选择键腾空间：按配置的淘汰策略（如 LRU、LFU、随机）执行。前者解决"逻辑过期"，后者解决"物理内存不足"，是两件事。

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过期删除两种机制互补：

  • 惰性删除：访问键时才检查是否过期，过期则删。省 CPU 但可能让大量过期键占着内存不放。
  • 定期删除：后台周期性从过期字典抽样检查并删除一批，控制单次执行时长避免阻塞。两本加在一起仍有漏网之鱼——很久没被访问又没被抽中的过期键，这时靠内存淘汰兜底。

淘汰策略（maxmemory-policy）共 8 种，常用的：

  • noeviction（默认）：不淘汰，写请求报错，读正常。
  • allkeys-lru / volatile-lru：在所有键 / 仅设过期的键中淘汰最久未使用的。
  • allkeys-lfu / volatile-lfu（4.0+）：淘汰访问频率最低的，比 LRU 更抗偶发流量。
  • allkeys-random / volatile-random / volatile-ttl（优先淘汰剩余 TTL 短的）。

实践建议：纯缓存场景用 allkeys-lru/lfu；混有持久数据时必须只设 volatile 系列或 noeviction，防止把不该删的数据删掉。追问：Redis 的近似 LRU（随机采样 + 淘汰池）为何不用精确链表。